Ist generative KI eine Büchse der Pandora?

Gepostet am 2. August 2023 | Rezensiert von Davia Sills

Warum scheinen griechische Mythen nach Tausenden von Jahren Geschichte immer noch relevant zu sein? Ein Zyniker könnte sagen, dass sich die Normen der menschlichen Gesellschaft einfach nicht sehr weiterentwickelt haben. Ein freundlicherer Philosoph könnte vorschlagen, dass diese Mythen fortbestehen, weil sie wesentliche Merkmale dessen offenbaren, wer wir sind und wie wir uns verhalten. Was sagt das über unsere Stärken und Schwächen aus?

In der Büchse der Pandora soll sich alles Elend der Welt befinden, alles Schlimme, was passieren könnte. Bevor die Schachtel geöffnet wurde, lebten wir in einem Garten Eden, um Metaphern zu mischen, in dem alles nur gut und einfach war. Danach wurde das Leben komplexer und herausfordernder. Aber in der Kiste steckte auch Hoffnung, ein kleines Licht, das uns dazu inspirieren könnte, den Mut und die Kreativität zu haben, weiterhin nach einer besseren Zukunft zu streben. Wie oft müssen wir an diese Lektion erinnert werden?

In den meisten Fällen sind Technologen Problemlöser. Noch wichtiger ist, dass sie aktiv nach Problemen suchen, an denen sie arbeiten können, denn das ist ihre Vorstellung von Spaß. Unternehmer suchen auch dort nach Problemen, wo sie Herausforderungen als Chancen für persönliches und finanzielles Wachstum sehen.

Wir möchten unser Wissen über Wissenschaft und Technologie anwenden, um unser Leben einfacher und angenehmer zu machen. Ist der Kern dieser Bemühungen nicht im Grunde das Streben nach mehr Produktivität und mehr Freude? Was folgte auf die Einführung der Fließbandfertigung des Ford-Modells A? Autos wurden verteufelt und schon früh wurden Gesetze zum Schutz von Pferden und Menschen erlassen.

Nach mehreren Jahrzehnten der Innovation wurde schließlich allgemein angenommen, dass die Vorteile die wahrgenommenen Risiken überwiegen. Die Weiterentwicklung der Sicherheitsvorschriften für den Automobilbau ist noch im Gange. Gesetze zur Fahrer- und Unfallhaftung sind weiterhin in Arbeit.

Laut SAS, einem der führenden Unternehmen, das Business-Intelligence- und Entscheidungsunterstützungssoftware anbietet, besteht das Ziel der künstlichen Intelligenz (KI) darin, Software bereitzustellen, die Eingaben begründen und Ausgaben erklären kann. Die Eingabe sind Daten; Die Ausgabe ist eine Beschreibung der Verbindungen zwischen den Daten. Aus dieser Art von Fähigkeit können wir fälschlicherweise schließen, dass die Software über „Intelligenz“ im Sinne eines menschlichen Verständnisses des Inhalts verfügt.

Generative KI (GenAI) bringt diese Annahme auf die nächste Ebene, da die Schnittstelle natürliche Sprache und sogar Stimme verwendet. Dies ist von Bedeutung, da wir sozialisiert wurden, um von Worten und Sprechern zu lernen und an sie zu glauben. Mithilfe von GenAI und großen Sprachmodellen, dem Fachbegriff für diese besondere Art von KI, können wir alle, jeder, der lesen und schreiben kann, auf die Leistungsfähigkeit dieser Tools zugreifen, indem er einfach eine Frage in alltäglichem, umgangssprachlichem Englisch stellt. Eine ähnliche Situation ergab sich, als das World Wide Web als Schnittstelle zu den Ressourcen des Internets erfunden wurde, auf die zuvor nur über Anweisungen in technischer Softwaresprache zugegriffen werden konnte.

ChatGPT ist eine GenAI, die bereits mit Trainingssätzen gefüttert wurde, die alle Daten enthalten, die „im Internet“ sind. Bedeutet das, dass es sich um eine allwissende Quelle des Wissens und der Weisheit handelt, wie das Delphische Orakel? Was weiß das Softwareprogramm eigentlich und wie ist es für seine Funktionsweise programmiert?

In diesem hart umkämpften Bereich gibt es viele Konkurrenten, darunter aus China sowie führende inländische Technologiegiganten und freche Start-ups. Google bietet Bard an, eine eigene Version einer GenAI, die ChatGPT ähnelt, aber als Technologie etwas andere Stärken und Schwächen aufweist. Meta versucht, die Daten seiner riesigen Fangemeinde auf Social-Media-Plattformen zu nutzen. In diesem Spiel hat derjenige, der über die meisten Daten verfügt, den größten Vorteil bei der Entwicklung und Verfeinerung der Technologie.

Künstliche Intelligenz, also die Verarbeitung neuronaler Netzwerke, einschließlich maschinellem Lernen, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und Deep Learning, gibt es tatsächlich schon seit mehr als 70 Jahren, in der Fiktion und in der Realität. Heutzutage ist KI in praktisch jeder Branche und allen Aspekten unseres Lebens allgegenwärtig, von Smartphones über selbstfahrende Autos bis hin zu Gesundheitswesen und Bank- und Anlageberatungsdiensten. Der heftige Wettbewerb um unsere Aufmerksamkeit zwischen Apple, Google, Meta (Facebook), Amazon und anderen Technologiegiganten ist ein Beweis für KI in jeder Interaktion, die wir mit den Unternehmen und ihren Produkten und Dienstleistungen haben.

Die Begeisterung für GenAI resultiert aus dem Zusammentreffen mehrerer massiver sozialer und technologischer Trends. Die Macht der sozialen Medien nimmt seit einigen Jahrzehnten zu, insbesondere durch die Integration von Unterhaltung und E-Commerce, die rund um die Uhr und an 365 Tagen im Jahr verfügbar sind. Wir nennen dies sogar die Aufmerksamkeitsökonomie, da wir unseren freien Willen und unsere persönlichen Daten gegen „kostenlose Unterhaltung oder Bequemlichkeit“ austauschen. Analysten und Experten in allen Branchen verherrlichen GenAI als wundersames Werkzeug für die Produktivität, während andere diese Technologie gleichzeitig als existenzielle Bedrohung für menschliche Arbeitskräfte verteufeln. Was sagt das darüber aus, wie wir uns selbst verstehen und wie wir Werkzeuge entwickeln?

Wer stellt die Fragen? Datenwissenschaft und Informatik haben als Bereiche akademischen Interesses so stark zugenommen, dass sich die University of California in Berkeley zum ersten Mal seit 50 Jahren dazu verpflichtet hat, ein neues College für Informatik, Datenwissenschaft und Gesellschaft zu gründen, um die Fortschritte in der Informatik widerzuspiegeln Technologie und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft. Wenn sich Wissenschaftler auf ein Thema konzentrieren, hat dies tiefere Wurzeln als nur einen Hype. Akademiker lieben es, endlos Fragen aus verschiedenen Perspektiven zu stellen.

Warum schlagen Tausende von prominenten Forschern und Geschäftsleuten Alarm wegen dieser Technologie und fordern eine Art staatliche Regulierung sowie eine größere Rechenschaftspflicht innerhalb der Technologiebranche? Einige schlagen sogar vor, dass die Forschung in diesem Technologiebereich gestoppt oder zumindest verlangsamt werden sollte. Wir haben dieses Szenario in anderen Technologiebereichen gesehen. Die Forschung zur Kernenergie ist ein bemerkenswertes Beispiel dafür, dass Bedenken hinsichtlich eines möglichen Missbrauchs oder Missbrauchs der Technologie möglicherweise zu jahrzehntelangen Verzögerungen bei der Eindämmung von Umweltkrisen geführt haben. Ebenso birgt die Forschung an menschlichen Stammzellen ein enormes Potenzial für die Weiterentwicklung des Wissens über medizinische Erkrankungen und mögliche Therapien, wird jedoch seit Jahrzehnten ebenfalls unterfinanziert. Die Kosten für Menschenleben könnten unkalkulierbar sein.

In jeder Situation gibt es moralische, gesellschaftliche, rechtliche und politische Konsequenzen, die unbedingt von allen Teilen der Gesellschaft diskutiert und geklärt werden müssen. Jede neue Technologie, jedes Werkzeug verheißt, oft massiv, eine bessere Zukunft. Gleichzeitig können dieselben Werkzeuge von Menschen erworben und genutzt werden, die möglicherweise skrupellos oder sogar kriminell sind, und zwar bis zu dem Punkt, dass sie Tod und Zerstörung verursachen. In diesem Zusammenhang gilt die gleiche alte Geschichte darüber, wie Macht korrumpiert.

Laut Bill Frank, Direktor des Center for Data Science and Analytics an der Kennesaw State University, „erfindet ChatGPT… buchstäblich jede Antwort basierend auf den Mustern in seinen Trainingsdaten.“ Während wir die Dinge, die schiefgehen, als Halluzinationen bezeichnen, ist in Wirklichkeit jede Antwort eine Halluzination.“

Die eigentliche Herausforderung der KI besteht darin, dass wir Menschen unser Denken über das Gewohnte hinaus weiterentwickeln müssen. Wie kann dieses Tool, z. B. ChatGPT, eingesetzt werden, um in praktischen Anwendungsfällen vorteilhafte Ergebnisse zu erzielen?

Welche Arten von Fragen können wir stellen? Welche neuen Probleme können wir uns stellen, die unsere Fähigkeiten und unsere Vision davon, was wir sein können, erweitern? Was macht die menschliche Erfahrung für jeden Einzelnen einzigartig und nicht reproduzierbar? Unsere kognitiven Fähigkeiten unterscheiden uns deutlich von anderen Tieren, aber was ist mit unserer emotionalen und spirituellen Natur, die es uns ermöglicht, unsere Fähigkeiten zur Problemlösung durch kollaborative und unterstützende Beziehungen zu verbessern?

Anstatt zu versuchen, unsere Angst vor dem Unbekannten zu objektivieren, indem wir der Technologie die Schuld geben, die wir nicht verstehen, wäre es nicht sinnvoller, etwas über uns selbst zu lernen und darüber, wie wir Werkzeuge entwerfen wollen, die uns dabei unterstützen, auf eine Weise noch kreativer und erfinderischer zu sein? das wir uns vorher vielleicht noch nicht einmal vorgestellt haben? Unsere kreative Energie ist unser wertvollstes und einzigartigstes menschliches Kapital, daher müssen wir sie so gut wie möglich schützen und nutzen. Dies ist die ultimative Quelle der Hoffnung für jeden von uns und für die Menschheit.